Représentant un énorme bond en avant dans les ordinateurs utilisant un raisonnement indépendant, des rapports sur un ordinateur qui peut à la fois apprendre les règles et les méthodes nécessaires pour gagner un jeu ont fait surface. Bien que ce type d’intelligence artificielle dans le domaine des jeux et de l’élaboration de stratégies pour gagner ne soit pas nouveau, cette instance élève les méthodes existantes à un tout autre niveau. Des programmes écrits par le passé dans des entreprises comme IBM qui pourraient apprendre et améliorer ses méthodes pour gagner à Jeaporady! sont similaires à cela, mais ils ont été programmés avec la connaissance des règles depuis le début. Cet ordinateur particulier de Google est plongé la tête la première dans un jeu sans connaître les règles.

Cette méthode d’apprentissage des règles maîtrise avec succès les jeux vidéo, mais la technologie pourrait s’avérer révolutionnaire dans d’autres contextes tels que la recherche, la reconnaissance vocale et les traductions linguistiques. Des chercheurs de la revue britannique Nature ont déclaré que le logiciel développé d’apprentissage des règles pourrait générer de grandes avancées dans les robots et même les voitures autonomes. Le responsable du projet chez Google, Dennis Hassabis, dit que le programme est capable d’élaborer des règles et des stratégies gagnantes en combinant les connaissances sensorielles et l’apprentissage dans une méthode à double capacité appelée «réseau Q profond» ou D.Q.N. Dennis Hassabis termine en expliquant que D.Q.N. est la façon dont le programme maîtrise et acquiert la compréhension de la structure des tâches qui lui sont confiées. Il était le fondateur de DeepMind, une société d’intelligence artificielle que Google a achetée l’année dernière pour 400 millions de dollars.

Le programme de Google a réussi à apprendre et à maîtriser plus de 49 jeux informatiques Atari 2600. Pour certains jeux, comme Seaquest, le programme a même pu concevoir des astuces telles que garder le sous-marin près de la surface pour survivre tout au long du jeu. Bien que ce programme montre de nouvelles avancées en intelligence artificielle, il décrit également les limites actuelles auxquelles le domaine est restreint avec les méthodes d’aujourd’hui. Par exemple, le programme est capable de concevoir des règles pour un jeu mais ne pourra jamais comprendre conceptuellement ce qu’est un sous-marin. Pour l’instant, la capacité d’apporter des connaissances préalables pour faire des inférences conceptuelles est toujours hors de portée de l’intelligence artificielle. La prochaine étape du projet consistera à permettre au programme de naviguer dans des jeux tels que Grand Theft Auto.

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