iRobot lance une nouvelle mise à niveau logicielle pour la plupart de ses aspirateurs robots, et il va intégrer la nouvelle plate-forme alimentée par l’IA de la société appelée iRobot Genius Home Intelligence.

Il s’agit de la plus grande mise à jour logicielle jamais réalisée pour les aspirateurs robots d’iRobot.

Cela fait partie d’un nouveau changement dans la façon dont iRobot développe ses produits. iRobot cherche à remonter la chaîne de valeur et essaie de se différencier des autres rivaux qui vendent des robots aspirateurs pour moins de 200 $. Et selon le PDG d’iRobot, Colin Angle, cela signifie un robot que vous pouvez vraiment contrôler.

Angle a déclaré : « imaginez qu’une personne chargée du nettoyage vienne chez vous et que vous ne puissiez pas lui parler. Vous ne pouviez pas leur dire quand se présenter et où nettoyer. Vous seriez vraiment frustré ! Et c’est la même chose avec les robots.

iRobot ajoute la vision artificielle au mélange

iRobot n’ajoute pas seulement de l’IA à ses aspirateurs robots, mais aussi de la vision artificielle. Il utilisera la caméra intégrée pour identifier des meubles spécifiques dans votre maison. Cela inclut des choses comme des canapés, des tables et des comptoirs de cuisine.

Le robot enregistrera ces objets et vous fera des suggestions pour les ajouter à sa carte interne en tant que « zones propres ». Cela signifie que vous pouvez ordonner à votre Roomba de nettoyer des zones spécifiques de votre maison via l’application ou un assistant virtuel comme Google Assistant ou Amazon Alexa.

Comme l’a déclaré Keith Harsfield, directeur des produits d’iRobot, « juste après que les enfants aient mangé, c’est le moment idéal pour dire » nettoyez sous la table de la salle à manger « , car il y a des éclats d’obus partout en dessous, mais vous n’avez pas besoin de nettoyer toute la cuisine. ”

Certaines d’entre elles sont des caractéristiques que d’autres aspirateurs robots comme l’ECOVACS DEEBOT T8 AIVI arboraient plus tôt cette année. Mais iRobot va un peu plus loin avec les zones de nettoyage de précision. Ainsi, non seulement vous pouvez lui dire de nettoyer une pièce spécifique, mais une zone spécifique de cette pièce. Maintenant, cela change la donne.

Les employés d’iRobot étaient les cobayes

Pour qu’iRobot puisse créer ces algorithmes de vision industrielle, il a collecté des dizaines de milliers d’images à l’intérieur des maisons des employés. Cela a aidé le moteur à apprendre à quoi ressemblent les meubles lorsque vous roulez sur le sol.

Angle a également noté que « si votre robot collecte ces données, il a un autocollant vert vif, donc vous n’oubliez pas et commencez à vous promener sans pantalon. » Il dit également que la flotte de véhicules de collecte de données de l’entreprise est « probablement la deuxième après celle de Tesla ». Ce qui est plutôt impressionnant, c’est le moins qu’on puisse dire.

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