Racheter des entreprises technologiques mieux connues pour produire des documents de recherche que des technologies utiles peut sembler contre-intuitif pour une entreprise de technologie qui cherche à renforcer les produits du monde réel, mais cela peut s’avérer être un élément clé de l’évolution des technologies. On peut affirmer que ces organisations plus académiques ne recherchent pas nécessairement un profit pour elles-mêmes ou pour créer directement de nouveaux produits technologiques. Il n’y a également aucun moyen de savoir si les personnes impliquées dans ces organisations produiront jamais des recherches ayant des applications réelles ou, même si elles le font, si ces recherches ont ou non une implication pour l’entreprise effectuant l’achat. Il faut donc dire que la société acquéreuse dans cette situation prend un risque très réel que l’acquisition entraîne de lourdes pertes, ou au mieux, aucun gain. Mais ce n’est pas toujours nécessairement le cas.

Pour un exemple presque parfait, il ne faut pas chercher plus loin que les offres matérielles et logicielles récemment annoncées de Google et l’achat par Alphabet Inc. de DeepMind en 2014, qui ont finalement conduit à plusieurs des nouvelles avancées de Google. Bien que Alphabet ne soit pas techniquement Google, Google étant une filiale de l’ancien, DeepMind a eu et continuera probablement d’avoir un impact profond sur la progression de Google à la fois au cours de la dernière année et dans le futur. En fait, en ne considérant que l’impact de DeepMind sur les opérations de Google, l’acquisition de DeepMind par Alphabet pourrait porter ses fruits tôt ou tard, grâce à un large éventail de recherches de la société et à des efforts concentrés pour transformer les découvertes académiques en solutions du monde réel.

Les résultats les plus évidents de DeepMind qui ont amélioré les choses pour Google proviennent de la solution vocale générée par WaveNet A.I. Contrairement à de nombreux autres systèmes à commande vocale, WaveNet est le résultat de chercheurs qui ont trouvé un moyen de générer de la phonétique grâce à des algorithmes, plutôt qu’en fournissant à l’intelligence artificielle d’innombrables heures d’échantillons audio à utiliser. C’est également le fondement du nouvel assistant de Google et a été amélioré pour être plus de 1000 fois plus efficace grâce à l’architecture TPU dédiée de Google, ce qui rend cela possible. Entre-temps, d’autres exemples incluent des améliorations créées par DeepMind à la plate-forme et aux algorithmes AdWords de Google pour fournir une amélioration de 15% de l’efficacité énergétique aux centres de données de Google. Il a peut-être fallu près de trois ans à DeepMind, et il faudra encore plus de temps avant que Alphabet commence à atteindre le seuil de rentabilité, car plus de 400 millions de dollars ont été investis dans DeepMind et ont perdu beaucoup plus que ce qu’ils ont gagné au cours des deux dernières années, mais l’acquisition commence au moins à contribuer à la génération de revenus.

Le succès de Google n’est pas le seul exemple, ni même le meilleur exemple, de la façon dont les organisations axées sur la recherche peuvent entraîner une nouvelle croissance dans les domaines technologiques, même si elles fournissent l’un des exemples commerciaux les plus récents. L’objectif premier de la NASA, lors de sa création, était d’amener les humains sur la Lune et d’explorer l’espace. Il a et continue de le faire. Cependant, les recherches menées pour y parvenir ont eu des impacts retentissants sur le monde technologique, y compris des choses comme le développement de capteurs d’image CMOS qui ont finalement conduit à des caméras de smartphone et à des améliorations de la précision du GPS. Bien sûr, les résultats de tous les projets de la NASA étaient le résultat d’ambitions d’exploration menées par le gouvernement. Cela dit, le concept sous-jacent est le même. Lorsque des organisations basées sur la recherche sont achetées, des technologies nouvelles ou améliorées peuvent émerger. Dans les cas respectifs de la NASA et de Google, la volonté de trouver des solutions viables résulte de la réorientation des scientifiques et ingénieurs experts vers la recherche de solutions pratiques à des problèmes particuliers.

Une différence majeure, dans le cas de Google, est que la pression supplémentaire pour trouver une solution qui serait commercialement viable a été ajoutée par la directrice financière de Google, Ruth Porat. Au-delà de ce que DeepMind a déjà accompli, cela pourrait entraîner des améliorations encore plus nombreuses de plusieurs autres efforts intensifs d’Alphabet – en raison du fait que DeepMind ne génère pas de revenus par lui-même et doit dépendre de son rôle de soutien pour répondre aux besoins de Porat. exigences. Les succès qui en résultent pourraient également servir de guide pour ce qu’un groupe de chercheurs professionnels peut accomplir lorsqu’ils ont accès aux toutes dernières avancées technologiques et à un objectif plus précis en tête. Après tout, il est sans doute vrai que ni Google ni DeepMind n’auraient pu réaliser les gains substantiels qui ont été réalisés au cours de l’année dernière ou ceux qui pourraient être réalisés à l’avenir s’ils n’avaient pas été fusionnés par l’acquisition d’Alphabet. De nouvelles avancées, au cours des prochaines années et surtout si davantage d’entreprises commencent à suivre l’exemple d’Alphabet Inc., devraient être très intéressantes.

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